인식
Raspberry Pi 5 AI Hat + : 라즈베리 파이 5 전용으로 개발된 공식 AI 가속 Hat(확장 보드)
- 고성능 AI 연산 (객체 인식 및 분류, 이미지 분할, 자세 추정)
- Hailo-8L : 13 TOPS(Tera Operations Per Second)의 경량화 AI 가속 칩
Raspberry Pi 5 AI Camera (IMX500, RP2040, 0.8 Tops)
- Sony IMX500 이미지 센서 + RP2040 마이크로컨트롤러 기반의 엣지 AI 비전 카메라 모듈
- IMX500 : 카메라 내부에서 처리 수행 (객체 감지, 이미지 분류, 사람 수 세기, 엣지 분석 결과 전송)
RP2040 : IMX500과 라즈베리파이 본체 간의 제어 통신 및 초기화 제어
| AI Camera (IMX500) | AI HAT + (Hailo-8L) | |
| AI 연산 | 0.8 TOPS (센서 내장) | 13~26 TOPS (외장 칩) |
| 장점 | 저전력, 간편 | 고성능, 다용도 |
| 용도 | 간단한 엣지 AI, 분산 처리 | 무거운 AI 모델, 실시간 복잡한 추론 |
| 연결 방식 | 카메라 인터페이스 (CSI - Camera Serial Interface) 카메라 커넥터로 연결 |
PCle Gen 3 보드 위 HAT 형식으로 PCle 슬롯에 연결 |
| Camera | |
| Global Shutter | 이미지 센서의 모든 픽셀이 동시에 노출 (캡처 느낌) |
| Rolling Shutter | 한 쪽에서 반대 쪽으로 순차적으로 노출 (프린팅 느낌) |
Transfer learning : 기존에 학습한 모델의 지식을 새로운 문제에 재활용하는 방법
- 새로 학습하는 것보다 적은 데이터, 시간으로 고성능
과적합(over fitting) : 학습 데이터에 너무 과하게 맞춰져서, 새로운 데이터에서는 성능이 떨어지는 현상
- 예) 같은 신호등에 대한 데이터를 가지고 새로운 신호등에 대한 인지부족 발생
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) : 동시에 자기 위치 파악 + 지도 작성
- 지도가 없는 상황에서 자신의 위치를 찾고, 주변 환경 지도를 그려가는 기술

| Visual SLAM | 카메라 |
| LIDAR SLAM | LIDAR |
| RGB-D SLAM | 컬러 + 깊이 카메라 |
| Mono / Stereo SLAM | 단일 or 2개 카메라 |
- 지도 정보를 사용하여 경로 계획 및 장애물 회피 등의 작업을 수행
SL(에스엘)
Lamp 위주의 회사 Head Lamp / Rear Lamp
근미래 : 인테리어 라이팅 비중 상승 (mood light)
car body light : 차전체를 두른 라이트
roof / around / signal road project : 천장, 주위, 도로에 프로젝트 표시
미래 : flying car, 탄소 zero, UAM(urbarn Air Mobility), mother shuttle ㅋ
자율주행 Level 4
waymo, cruise, APTIV
| 융통성 | 고장 판단 및 오류 수정 | |
| Rule-Based Approach | x | easy |
| AI-Based Approach | o | difficult |
| 인지 | 제어 | 판단 | |
| OEM(현대, 포드, bmw.....) | AI | Rule | Rule |
| waymo, cruise, APTIV | AI | AI | AI |
| Tesla, 중국 | AI | AI | AI |
팀원들과 프로젝트를 진행해본 경험이 있는 사람 (모든 것을 바쳐서, 함께)
---로써 ---업무를 맡고 팀원과 ---한 일이 있었으나 ---로 해결했다.
대학원? 논문 읽어보기....
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